画像認識AIを用いた工場のオペレーション効率化

お客様の工場オペレーション最適化のニーズに対し、課題特定からAI導入までを支援しました。

現場ヒアリングを通じて、破砕物管理に多くの工数がかかっている課題を特定し、画像認識AIの導入を提案。
デモ開発を通じてAI導入後の業務イメージを具体化し、破砕物のシリアル管理をAIで自動化することで、工場内のオペレーション負荷削減を実現しました。

本プロジェクトの背景

お客様が保有する工場におけるオペレーションを最適化・効率化したい、というニーズに対し、現場の課題特定から、AIを用いた具体的なオペレーションイメージ構築、開発を支援いたしました。

弊社がご提案したAIを実装したことで、工場内におけるオペレーション工数の削減につながりました。

Polaris.AIのご支援内容

お客様の課題特定・AI活用余地を包括的にご提案

お客様の「工場内のオペレーション最適化にAIを活用したい」というニーズに対し、数多くの工程がある中でどの部分にAIを用いることが最も効果的なのかを特定するため、ヒアリングや工場視察、お客様とのディスカッションを繰り返し行いました。

その結果、工場内における破砕物管理に必要以上の工数を有していることが判明し、画像認識AIの導入を提案いたしました。

デモの開発・AI導入後オペレーションの具体化

競合他社の事例等をもとに、活用余地やその実現方法を具体化しました。

また、デモを開発し、その際のオペレーションイメージを具体化してお見せすることで、AI導入後の当該業務のあるべき姿をより明確にイメージいただくことができました。

破砕物の管理を行う画像認識AIの開発

破砕物毎のシリアルナンバーをAI技術によって取得し、これを基に破砕物の管理を行うことで、従来人間が行っていた業務をAIに置き換えることができました。その結果、工場内のオペレーション負荷低減につながりました。