大手自動車部品メーカー様における回路自動設計へのAI適用可能性の探索と実証

Polaris.AIは、ある大手自動車部品メーカー様の研究開発部門を対象に、AIを活用した電子回路図の自動生成の適用可能性を段階的に検証するプロジェクトを支援しました。将来的な自律型回路自動設計の実現を見据えた、研究開発領域における先進的な取り組みです。

本プロジェクトの背景

クライアント企業様の研究開発部門では、回路設計業務、なかでも設計の初期段階にあたる構想~回路設計において、複数の課題を抱えていました。

回路の設計はベテランエンジニアの経験・知識に大きく依存しており、顧客仕様をもとに機能ブロックを定義し回路図へと落とし込むプロセスが属人化・ブラックボックス化していました。また、部品選定や仕様確認においても担当者の経験への依存が強く、品質や工数にバラつきが生じている状況でした。

こうした課題を解消し、回路生成プロセスをAIによって自動化・標準化することで、設計品質の均一化と大幅な工数削減を実現することが本プロジェクトの出発点となりました。

支援内容

Polaris.AIは、業務課題の特定から技術検証、将来的な実装に向けた方針整理まで一貫して支援しました。

• 回路設計業務のヒアリングを通じた課題整理と、AI活用によって目指すべき業務像の策定

• AIによる回路図生成の実現可能性を評価するための検証設計と実施

• 回路設計に関連する最新AIツール・モデルの網羅的な調査と比較

• 検証結果をもとにした技術選定の方向性整理

技術詳細

業務ヒアリングを通じて回路設計プロセスを可視化した上で、以下の技術検証を実施しました。

• 回路ブロック図の生成から部品選定・回路図作成・検証まで、一連の設計プロセス全体を対象範囲として設定

• 画像や仕様書を理解できるAIモデル（VLM）を活用し、各プロセスでのアウトプット生成と精度評価を実施

• 特定機能の回路を題材に、各プロセスでAIが生成できる成果物の内容・品質・精度を検証

• 最先端のAI回路設計ツールを網羅的に調査・比較し、精度向上アプローチも含めて実動作で検証

• 上記を踏まえ、将来的な自律型回路自動設計の実現可能性を評価
  

Polaris.AIは今後も、高度な専門知識が求められる研究開発領域においても、技術検証から実装まで一貫してクライアントの業務変革を支援していきます。