RAG技術・画像解析技術・AI利活用促進を横断する包括的なAIコンサルティングを実施

Polaris.AIは、ある大手放送企業様におけるAI活用プロジェクト群に対し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、画像解析、社内のAI利活用促進といった複数領域にわたる技術アドバイザリーおよび実装支援を提供しました。

単一テーマにとどまらず、部門横断的にAI活用を進める同社に対して、技術戦略設計からプロトタイプ構築、運用改善設計までを通貫して支援しています。

ご支援したテーマ

1. RAGシステム開発支援

Azure AI Searchと生成AIを組み合わせた社内検索システムに対し、技術・業務的な課題解決を行いました。

• 数GB規模の技術文書・設計書群を対象とした検索精度の改善

• GitHubとTerraformによる開発・インフラ自動化体制の整備

• アクセス制御・IP制限・ダウンロード制限などのセキュリティ強化

業務ドキュメントを単に検索するだけでなく、「信頼できる情報を適切な形式で返す」仕組みとしてRAGの性能を高める取り組みを行いました。

2. ドローン×画像解析によるインフラ点検AI

鉄塔を対象としたインフラ保守業務において、ドローン映像をもとに構造劣化・部品欠損などの異常を自動検出する画像解析システムのPoCを支援しました。

• 中継局における点検業務の実地調査

• ドローン撮影動画をAIにより分析

• 精度向上のための方針整理

実務での活用を見据えた現場性・技術性・運用性のバランスを考慮し、実地調査から方針策定まで支援しました。

3. MSCopilotを使いこなすための勉強会の支援

クライアント社内で生成AIをより高度に使いこなすための勉強会実施を支援しました。

• Copilotアプリの使い方

• プロンプトの書き方

• Copilot Studioを用いた高度な利用方法

Polaris.AIは、検索AI・画像解析から社内リテラシー向上といった複数の技術領域にわたる知見を横断的に活用しながら、構想から導入・改善まで一貫して支援するAIコンサルティングを通じて、現場で使えるAIの実装と拡張を引き続き支えてまいります。