製造業における業務の精度向上・効率化に向けた生成AI導入支援

既存業務分析から導入戦略・実装計画まで一気通貫でご支援

Polaris.AIは、ある大手製造業企業様において、生成AIの業務活用に向けた戦略立案および実装計画の策定を支援しました。

AI導入を検討する段階において、まずは既存業務フローや関連システムの構造を丁寧に整理し、その上で生成AIの適用可能性を技術・業務の両面から分析。PoCで何を検証すべきか、導入までのステップはどのように設計すべきか、といった問いに対して、具体的な構想と計画を立案しました。

本プロジェクトの背景

クライアント企業様では、業務の属人性や確認作業の煩雑さが課題となっており、精度とスピードの両立が求められていました。業務プロセスの一部を生成AIで支援できないかという問題意識のもと、導入検討がスタートしましたが、以下のような論点が未整理でした。

• 自社の業務に生成AIをどう適用すべきかの整理が不十分

• システム構成やインフラへの影響、体制づくりの観点から具体的に進める手段がわからない

• そもそも生成AIで何ができて、何ができないのかが明確でない

そこでPolaris.AIでは、単なる技術評価にとどまらず、戦略的な活用構想とその実現計画の橋渡しを担うAIコンサルティングを提供しました。

ご支援内容

• 業務フローと関連システムの全体構造を可視化し、生成AIの活用可能領域を明確化

• 適用候補業務に対する生成AIの限界と有効性を整理した上で、導入パターンを設計

• 導入に向けた構成案・必要スキル・スケジュール感・概算費用などをドキュメント化

「工事計画のリスクアセスメントの自動化」

「各種実験装置の作成・実験に伴うノウハウの蓄積方法の設計とデータ集約」

「大型工事における法令リスクの洗い出しと提出書類の調査」

といったユースケースを想定しながら、技術面・業務面の両軸で可否を整理し、どの業務から着手するのが最も費用対効果が高いかを提案しました。

Polaris.AIは、最新のAI技術への深い理解と、多業界での実践知見を活かしたコンサルティング力を強みとしています。

現場業務の理解を起点に、PoCの進め方から本格導入フェーズまで、必要なアーキテクチャと体制づくりを一気通貫で支援いたします。

また、特定業務の支援だけでなく、将来的な全社的AI活用に向けた“戦略と実装の間”をつなぐ支援を行っています。