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AI活用による工作機械の異常予兆検知と精度改善

Polaris.AI は、大手自動車メーカーを対象に、工作機械のセンサデータを活用した異常検知システムの構築・検証を支援しました。品質保証と生産効率の両立を目指し、複数の機械学習手法を組み合わせた実証...

新商品発売時の販売量予測AIによる在庫適正化

本プロジェクトの背景ヘアケア商品を展開する大手消費財メーカーグループ様では、新商品発売時の初期発注量の見極めが長年の課題となっていました。新商品は過去の販売実績データが存在しないため、担当者の経験と勘...

消費財メーカーにおける売場写真のVLM分析システムの構築

数百万枚規模の画像から商品の傾向や特徴を抽出・分析する仕組みを構想・検証Polaris.AIは、ある大手消費財メーカー様の売場写真を対象に、VLM（Vision Language Model）を活用し...

ファッションアイテムの需要予測モデル開発

アパレル業界では、多品種・少量生産の特性上、需要予測の誤りが売り逃しや過剰在庫を招いていました。 Polaris.AIは、AIを活用した高精度な需要予測モデルを開発し、属人的だった発注業務の再現性を...